张军平是人工智能与机器学习领域专家，2003年于中国科学院自动化研究所获博士学位，现任复旦大学计算机科学技术学院教授、博士生导师，并担任中国自动化学会混合智能专委会副主任。任中国计算机学会人工智能专委会委员，中国人工智能学会机器学习专委会常委。

他长期从事机器学习、生物认证、智能交通等领域研究，主持多项国家自然科学基金项目，发表论文100余篇。在人工智能顶级会议 IJCAI13 上担任 student office chair。

曾主持 3 个国家自然科学基金、863 项目、教育部博士点基金和浦江人才计划。目前主持科技部重点研发项目子课题和教育部规划项目各一项，国家自然基金面上项目一项和多个横向项目。为人工智能著名期刊 IEEE Intelligent Systems 编委，为国内期刊《软件学报》、《自动化学报》和《模式识别与人工智能》等多家期刊的责任编辑。

曾于 2007.9-2008.3 年作为访问学者访问加州大学圣地亚哥校；
在2013 年担任了第 11 届中国机器学习及其应用研讨会程序委会主席；
2014.8-2015.8 年作为 Research Associate 受聘于宾夕法尼亚州立大学工作一年。
2019年出版的科普著作《爱犯错的智能体》获中国科普创作领域最高奖——第六届中国科普作家协会优秀科普作品奖金奖，并先后获得中国自动化学会科普奖、吴文俊人工智能科普奖。
2023年发布新作《人工智能极简史》，系统梳理人工智能技术发展脉络
截至2025年，张军平共发表学术论文100余篇，包括 IEEE TPAMI, TNNLS, ToC, TAC, TITS, TVCG 等国际期刊和 ICML, ECCV 等国际会议，其中IEEE Transactions系列论文26篇，学术谷歌引用次数近5000次，H指数达33。其研究涉及机器学习、生物认证、智能交通等多个方向，曾获上海市自然科学奖三等奖。

研究方向

1.机器学习理论：重点研究深度学习、强化学习的认知发育机制

2.应用技术开发：生物特征识别技术、智能交通仿真系统、气象预测算法优化

3.安全人工智能：在媒体节目中提出需建立对抗生成技术保障AI应用安全

人才培养

2019年起负责复旦大学类脑智能科学与技术研究院机器学习课题组，主导招收人工智能领域博士后，培养方向包括无人驾驶仿真、认知发育机制等前沿领域。

复旦张军平深耕教育与科研领域，专注于研究生培养与学术论文指导，特色方向为科研方法与论文写作技巧。采用视频形式，结合实际案例传授高效科研策略，如LaTex应用、文献阅读法，风格实用且接地气。依托复旦大学资源，体现学术厚度与实战经验融合优势。

代表性作品/著作

《爱犯错的智能体》清华大学出版社，2019年出版

全书从视觉、听觉、语言等多个感知维度切入，结合生物学与计算机科学原理，阐释智能体在图像识别、语音处理等领域的错觉成因。通过火星人脸误判、无限音阶拓扑等案例，揭示了人类依赖先验知识与环境交互的认知特征。书中融入梦境分析、群体智能等主题，运用高斯曲面、黎曼流形等数学工具剖析时空感知的本质，附录部分补充讨论了深度学习与人机融合技术的前沿进展。